机器视觉在核电站蒸发器涡流检测中的应用

下载:0次

类型:无损检测论文

温馨提醒:此文件为压缩包格式,手机下载不支持,请登录电脑版下载

电脑版地址:http://www.ndt88.com/biaozhun/

标准简介:
核电站蒸汽发生器传热管数量众多,在涡流检测过程中靠人工核对探头位置耗时长,效率低,对涡流采集人员经验、技术要求较高。因此,采用基于机器视觉的识别定位技术,开发了一套独立于当前涡流系统的机器视觉辅助定位系统。该系统在检测过程中能够实时监控,帮助采集人员核对当前探头位置。经过实验室的长时间测试以及现场使用,该系统的应用效果良好,准确性及稳定性高,能够满足现场使用需求,减轻了现场涡流采集人员的工作量,提高了传热管涡流检测的效率和可靠性。

所属栏目

2018远东无损检测新技术论坛论文精选

收稿日期

2018/7/5

作者单位

唐博:中广核检测技术有限公司, 苏州 215000
汪双印:中广核检测技术有限公司, 苏州 215000
唐岚:中广核检测技术有限公司, 苏州 215000
林戈:中广核检测技术有限公司, 苏州 215000

联系人作者

唐博(tang_bo@cgnpc.com.cn)

备注

唐博(1989-),男,工程师,主要从事无损检测领域专业软件开发工作

引用该论文:

TANG Bo,WANG Shuangyin,TANG Lan,LIN Ge.Application of Machine Vision in Eddy Current Testing of Nuclear Power Plant Steam Generators[J].Nondestructive Testing,2018,40(10):26~28
唐博,汪双印,唐岚,林戈.机器视觉在核电站蒸发器涡流检测中的应用[J].无损检测,2018,40(10):26~28


参考文献

【1】

刘振宇.机器视觉技术在工件分拣中的应用[J].计算机应用与软件,2012,29(11):87-91.

查看更多
同类标准

Q235钢静载拉伸过程中的磁记忆信号变化特征分析

2005-04-21

钢管混凝土脱粘的超声波检测与验证

2006-05-30

有限元法与BP神经网络在红外检测信号处理中的应用

2004-09-01