标准简介:
核电站蒸汽发生器传热管数量众多,在涡流检测过程中靠人工核对探头位置耗时长,效率低,对涡流采集人员经验、技术要求较高。因此,采用基于机器视觉的识别定位技术,开发了一套独立于当前涡流系统的机器视觉辅助定位系统。该系统在检测过程中能够实时监控,帮助采集人员核对当前探头位置。经过实验室的长时间测试以及现场使用,该系统的应用效果良好,准确性及稳定性高,能够满足现场使用需求,减轻了现场涡流采集人员的工作量,提高了传热管涡流检测的效率和可靠性。
汪双印:中广核检测技术有限公司, 苏州 215000
唐岚:中广核检测技术有限公司, 苏州 215000
林戈:中广核检测技术有限公司, 苏州 215000
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2018远东无损检测新技术论坛论文精选收稿日期
2018/7/5作者单位
唐博:中广核检测技术有限公司, 苏州 215000汪双印:中广核检测技术有限公司, 苏州 215000
唐岚:中广核检测技术有限公司, 苏州 215000
林戈:中广核检测技术有限公司, 苏州 215000
联系人作者
唐博(tang_bo@cgnpc.com.cn)备注
唐博(1989-),男,工程师,主要从事无损检测领域专业软件开发工作引用该论文:
TANG Bo,WANG Shuangyin,TANG Lan,LIN Ge.Application of Machine Vision in Eddy Current Testing of Nuclear Power Plant Steam Generators[J].Nondestructive Testing,2018,40(10):26~28
唐博,汪双印,唐岚,林戈.机器视觉在核电站蒸发器涡流检测中的应用[J].无损检测,2018,40(10):26~28
参考文献
【1】
刘振宇.机器视觉技术在工件分拣中的应用[J].计算机应用与软件,2012,29(11):87-91.