高速铁路的钢轨缺陷主要表现为斜线状接触疲劳裂纹, 并且经常是一连串的相似斜裂纹同时出现, 成为危害铁路运输安全的重要因素。对钢轨斜裂纹的检测是铁路无损检测领域的重要任务。基于漏磁检测技术, 通过有限元软件Ansoft仿真研究了钢轨斜裂纹的识别原理及方法, 包括理论分析、模型建立、斜裂纹与矩形裂纹的漏磁信号差异、斜裂纹深度与宽度的识别以及连续多个斜裂纹的识别等。研究结论可以为进一步的试验研究提供理论指导和仿真依据。

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2010年远东无损检测论坛论文精选国家自然科学基金资助项目(50907032); 江苏省科技支撑计划(工业)资助项目(SBE200900338); 教育部博士点基金资助项目(20093218120019)

收稿日期

作者单位

陈智军:南京航空航天大学 自动化学院, 南京 210016
宣建青:南京航空航天大学 自动化学院, 南京 210016
王 平:南京航空航天大学 自动化学院, 南京 210016
王海涛:南京航空航天大学 自动化学院, 南京 210016
田贵云:南京航空航天大学 自动化学院, 南京 210016纽卡斯尔大学 计算机与电子工程学院, 英国

备注

陈智军 (1976-), 男, 讲师, 博士, 研究方向为新型传感器、无损检测和计算机测控技术。

引用该论文:

CHEN Zhi-Jun,XUAN Jian-Qing,WANG Ping,Wang Hai-Tao,TIAN Gui-Yun.The Recognition of Rail Oblique Crack Based on Magnetic Flux Leakage Signals[J].Nondestructive Testing,2010,32(11):842～846
陈智军,宣建青,王 平,王海涛,田贵云.基于漏磁信号的钢轨斜裂纹识别[J].无损检测,2010,32(11):842～846

参考文献

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